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F# 20分钟快速上手(二)
阅读量:6944 次
发布时间:2019-06-27

本文共 8096 字,大约阅读时间需要 26 分钟。

这是系列文章的第二篇,读完本文后,您应当能够具备相当的阅读F#代码的能力。如果您没有看过第一篇,请看。

1.不可变性(Immutability)

您也许已经注意到,我一直使用“值(value)”来表示一个标识符(identifier),而不是“变量(variable)”。这是由于默认情况下,F#中的类型是不可变的(immutable),也就是说,一经创建即不可修改。看起来这是一个很大的限制,但是不可变性可以避免。另外,不可变的数据天然地具备线程安全的特性,这意味着您无需在处理并行情况时担心同步锁的发生。我将在系列的第三篇中介绍异步编程。

如果您确实需要修改数据,可使用F#的mutable关键字,它会创建一个变量(而不是值)。我们可以通过左箭头操作符(<-)来修改变量的值。 

let
 
mutable
 x = 
"
the original value.
"
;;
val
 
mutable
 x : 
string
> printfn 
"
x's value is '%s'
"
 x;;
x
'
s value is 
'
the original value.
'
val
 it : unit = ()
> x 
<-
 
"
the new one.
"
;;
val
 it : unit = ()
> printfn 
"
x's value is now '%s'
"
 x;;
x
'
s value is now 
'
the 
new
 one.
'
val
 it : unit = () 

2. 引用值(Reference values,Microsoft.FSharp.Core.Ref<_>) 

引用值是另一种表示可修改数据的方式。但它不是将变量存储在堆栈(stack),引用值其实是一个指向存储在堆(heap)上的变量的指针(pointer)。在F#中使用可修改的值时会有些限制(比如不可以在内部lambda表达式中使用)。而ref对象则可被安全地传递,因为它们是不可变的record值(只是它有一个可修改的字段)。

使用引用值时,用“:=”赋一个新值,使用“!”进行解引用。

let
 refCell = ref 
42
;;
val
 refCell : 
int
 ref
> refCell := -
1
;;
val
 it : unit = ()
> !refCell;;
val
 it : 
int
 = –
1

3. 模块(Modules)

在中,我只是随意地声明了几个值和函数。您也许会问,“要把它们放在哪里呢?”,因为在C#中所有一切都要属于相应的类。尽管在F#中,我们仍然可以用熟悉的方式声明标准的.NET类,但它也有模块的概念,模块是值、函数和类型的集合(可以对比一下命名空间,后者只能包含类型)。

这也是我们能够访问“List.map”的原因。在F#库(FSharp.Core.dll)中,有一个名为“List”的模块,它包含了函数“map”。

在快速开发的过程中,如果不需要花费时间去设计严格的面向对象类型体系,就可以采用模块来封装代码。要声明自己的模块,要使用module关键字。在下面的例子中,我们将为模块添加一个可修改的变量,该变量也是一个全局变量。

module
 ProgramSettings =
    
let
 version = 
"
1.0.0.0
"
    
let
 debugMode = ref 
false
module
 MyProgram =
    
do
 printfn 
"
Version %s
"
 ProgramSettings.version
    
open
 ProgramSettings
    debugMode := 
true
 

4. 元组(Tuples)

元组(tuple,发音为‘two-pull’)表示值的有序集合,而这些值可看作一个整体。按传统的方式,如果您要传递一组相关的值,需要创建结构(struct)或类(class),或者还需要“out”参数。使用元组我们可以将相关的值组织起来,同时并不需要引入新的类型。

要定义一个元组,只要将一组值用逗号分隔,并用圆括号把它们括起来即可。

let
 tuple = (
1
false
"
text
"
);;
val
 tuple : 
int
 * 
bool
 * 
string
let
 getNumberInfo (x : 
int
) = (x, x.ToString(), x * x);;
val
 getNumberInfo : 
int
 
->
 
int
 * 
string
 * 
int
> getNumberInfo 
42
;;
val
 it : 
int
 * 
string
 * 
int
 = (
42
"
42
"
1764
) 

函数甚至可以接受元组为参数:

let
 printBlogInfo (owner, title, url) = printfn 
"
%s's blog [%s] is online at '%s'
"
 owner title url;; 
val
 printBlogInfo : 
string
 * 
string
 * 
string
 
->
 unit 
let
 myBlog = (
"
Chris
"
"
Completely Unique View
"
"
http://blogs.msdn.com/chrsmith
"
);;
val
 myBlog : 
string
 * 
string
 * 
string
> printBlogInfo myBlog;;
Chris
'
s blog [Completely Unique View] is online at 
'
http:
//
blogs.msdn.com/chrsmith'
val
 it : unit = () 

5. 函数柯里化(Function Currying)

F#提供的一个新奇的特性是可以只接受参数的一个子集,而接受部分参数的结果则是一个新的函数。这就是所谓的“函数柯里化”。比如,假设有一个函数接受3个整数,返回它们的和。我们可以只传入第一个参数,假设值为10,这样我们就可以说将原来的函数柯里化了,而它会返回一个新的函数——新函数接受两个整数,返回它们与10的和。

let
 addThree x y z = x + y + z;;
val
 addThree : 
int
 
->
 
int
 
->
 
int
 
->
 
int
let
 addTwo x y = addThree 
10
 x y;;
val
 addTwo : 
int
 
->
 
int
 
->
 
int
> addTwo 
1
 
1
;;
val
 it : 
int
 = 
12 

6. Union类型(Union Types,Discriminated Unions)

考虑下面的枚举值:

enum
 CardSuit { Spade 
=
 
1
, Club 
=
 
2
, Heart 
=
 
3
, Diamond 
=
 
4
};

理论上,一个card实例只有一种可能的取值,但由于enum本质上只是整数,您不能确定它的值是否是有效的,在C#中,你可以这么写:

CardSuit invalid1 
=
 (CardSuit) 
9000
;
CardSuit invalid2 
=
 CardSuit.Club 
|
 CardSuit.Diamond;

另外,考虑下面的情形。如果您需要扩展一个enum:

enum
 Title { Mr, Mrs }

Title枚举可以工作地很好,但一段时间后,如果需要添加一个“Ms”值,那么每一个switch语句都面临一个潜在的bug。当然您可以尝试修复所有的代码,却难免会发生遗漏。

枚举可以很好地表达某些概念,但是却无法提供足够的编译器检查。F#中的Union类型可设定为一组有限的值:数据标签(data tag)。例如,考虑一个表示微软员工的Union:

type
 MicrosoftEmployee =
    
|
 BillGates
    
|
 SteveBalmer
    
|
 Worker 
of
 
string
    
|
 Lead 
of
 
string
 * MicrosoftEmployee list 

如果有一个MicrosoftEmployee类型的实例,您就知道它必定是{BillGates,SteveBalmer,Worker,Lead}之一。另外,如果它是Worker,您可以知道有一个字符串与之关联,也许是他的名字。我们可以轻松地创建Union类型,而后使用模式匹配(下一小节)来匹配它们的值。

let
 myBoss = Lead(
"
Yasir
"
, [Worker(
"
Chris
"
); Worker(
"
Matteo
"
); Worker(
"
Santosh
"
)])
let
 printGreeting (emp : MicrosoftEmployee) =
    
match
 emp 
with
    
|
 BillGates   
->
 printfn 
"
Hello, Bill
"
    
|
 SteveBalmer 
->
 printfn 
"
Hello, Steve
"
    
|
 Worker(name) 
|
 Lead(name, _)
                  
->
 printfn 
"
Hello, %s
"
 name

现在假设需要扩展Union类型:

type
 MicrosoftEmployee =
    
|
 BillGates
    
|
 SteveBalmer
    
|
 Worker 
of
 
string
    
|
 Lead   
of
 
string
 * MicrosoftEmployee list
    
|
 ChrisSmith 

我们会看到一些编译器警告信息:

编译器检测到您没有匹配Union的每一个数据标签,发出了警告。像这样的检查会避免很多bug,要了解

更多的关于Union类型的信息,看。

7. 模式匹配(Pattern Matching)

模式匹配看起来像是增强版的switch语句,允许您完成分支型控制流程。除了跟常数值进行比较外,还可以捕获新的值。比如在前面的例子中,我们在匹配Union数据标签时绑定了标识符“name”。

let
 printGreeting (emp : MicrosoftEmployee) =
    
match
 emp 
with
    
|
 BillGates   
->
 printfn 
"
Hello, Bill
"
    
|
 SteveBalmer 
->
 printfn 
"
Hello, Steve
"
    
|
 Worker(name) 
|
 Lead(name, _)
                  
->
 printfn 
"
Hello, %s
"
 name 

还可以对数据的“结构”进行匹配,比如对列表(list)进行匹配。(还记得吗,x :: y表示x为列表的一个元素,y是x之后的元素,而[]则是空列表。)

let
 listLength aList =
    
match
 aList 
with
    
|
 [] 
->
 
0
    
|
 a :: [] 
->
 
1
    
|
 a :: b :: [] 
->
 
2
    
|
 a :: b :: c :: [] 
->
 
3
    
|
 _ 
->
 failwith 
"
List is too big!
"
 

在这个匹配的最后,我们使用了通配符“_”(下划线),它匹配任意值。如果aList变量包含多于三个的元素,最后的模式子句将执行,并抛出一个异常。模式匹配还可以我们执行任意表达式来确定模式是否匹配(如果表达式的值为false,则不匹配)。

let
 isOdd x =
    
match
 x 
with
    
|
 _ 
when
 x % 
2
 = 
0
 
->
 
false
    
|
 _ 
when
 x % 
2
 = 
1
 
->
 
true
 

我们甚至可以使用动态类型测试进行匹配:

let
 getType (x : obj) =
    
match
 x 
with
    
|
 :? 
string
 
->
 
"
x is a string
"
    
|
 :? 
int
 
->
 
"
x is a int
"
    
|
 :? System.Exception 
->
 
"
x is an exception
"
    
|
 :? _ 
->
 
"
invalid type
"
 

8. 记录类型(Records)

在声明包含若干个公有属性的类型时,记录类型是一种轻量级的方式。它的一个优势是,借助于类型推演系统,编译器可以通过值的声明得出适当的记录类型。

type
 Address = {Name : 
string
; Address : 
string
; Zip : 
int
}

let whiteHouse = {Name = "The White House"; Address = "1600 Pennsylvania Avenue"

        Zip = 20500

在上面的例子中,首先定义了“Address”类型,那么在声明它的实例时,无须显式地使用类型注解,编译器可根据字段(属性)的名称自行得出类型的信息。所以whiteHouse的类型为Address。

9. Forward Pipe Operator(|>)

|>操作符只是简单地定义为:

let
 (
|
>) x f = f x

其类型前面信息为:

'
a -> (
'
->
 
'
b) -> 
'
b

可以这么来理解:x的类型为'a,函数f接受'a类型的参数,返回类型为'b,操作符的结果就是将x传递给f后所求得的值。

还是来看个例子吧:

//
 Take a number, square it, then convert it to a string, then reverse that string
let
 square x         = x * x
let
 toStr (x : 
int
)  = x.ToString()
let
 rev   (x : 
string
) = 
new
 String(Array.rev (x.ToCharArray()))
//
 32 -> 1024 -> "1024" -> "4201"
let
 result = rev (toStr (square 
32
)) 

上面的代码是很直白的,但语法看起来却不太好。我们所做的就是将一个运算的结果传给下一个运算。我们可以通过引入几个变量来改写代码为:

let
 step1 = square 
32
let
 step2 = toStr step1
let
 step3 = rev step2
let
 result = step3 

但是我们需要维护这几个临时变量。|>操作符接受一个值,将其“转交”给一个函数。这会大大地简化F#代码:

let
 result = 
32
 
|
> square 
|
> toStr 
|
> rev 

10. 序列(Sequence,System.Collections.Generic.IEnumerator<_>)

序列(在F#中为seq)是 System.Collections.Generic.IEnumerator的别名,但它在F#中有另外的作用。不像列表和数组,序列可包含无穷个值。只有当前的值保存在内存中,一旦序列计算了下个值,当前的值就会被忘记(丢弃)。例如,下面的代码生成了一个包含所有整数的序列。

let
 allIntegers = Seq.init_infinite (
fun
 i 
->
 i) 

11. 集合(Collections:Seq,List,Array)

在F#中,如果您想表示一个值的集合,至少有三个好的选择——数组、列表和序列,它们都有各自的优点。而且每种类型都有一系列的模块内置于F#库中。您可以使用VS的智能感知来探究这些方法,这里我们来看看最常用的那些:

iter。“iter”函数遍历集合的每一项。这与“foreach”循环是一致的。下面的代码打印列表的每一项:

List.iter (
fun
 i 
->
 printfn 
"
Has element %d
"
 i) [
1
 .. 
10
]

map。像我在中所说的,map函数基于一个指定的函数对集合的值进行转换。下面的例子将数组的整数值转换为它们的字符串表示:

Array.map (
fun
 (i : 
int
->
 i.ToString()) [
|
 
1
 .. 
10
 
|
]

fold。“fold”函数接受一个集合,并将集合的值折叠为单个的值。像iter和map一样,它接受一个函数,将其应用于集合的每个元素,但它还接受另一个“accumulator”参数。fold函数基于上一次运算不断地累积accumulator参数的值。看下面的例子:

Seq.fold (
fun
 acc i 
->
 i + acc) 
10
 { 
1
 .. 
10
 }

该代码的功能是:以10为基数(acculator),累加序列中的每一项。

只有序列有fold方法,列表和数组则有fold_left和fold_right方法。它们的不同之处在于计算顺序的不同。

12. 可选值(Option Values)

基于函数式编程的特点,在F#中很难见到null值。但有些情况下,null值比未初始化变量更有意义。有时可选值则表示值未提供(可选值就像C#中的nullable类型)。

F#中的“可选类型(option type)”有两种状态:“Some”和“None”。在下面的记录类型Person中,中间的字段可能有值,也可能没有值。

type
 Person = { First : 
string
; MI : 
string
 option; Last : 
string
 }
let
 billg    = {First = 
"
Bill
"
;  MI = Some(
"
H
"
); Last = 
"
Gates
"
 }
let
 chrsmith = {First = 
"
Chris
"
; MI = None;      Last = 
"
Smith
"
 } 

13. 延迟求值(惰性值,Lazy Values,Microsoft.FSharp.Core.Lazy<_>)

延迟初始化表示一些值,它们在需要时才进行计算。F#拥有延迟求值特性。看下面的例子,“x”是一个整数,当对其进行求值时会打印“Computed”。

let
 x = 
lazy
 (printfn 
"
Computed.
"
42
);;
val
 x : Lazy<
int
>
let
 listOfX = [x; x; x];;
val
 listOfX : Lazy<
int
> list
> x.Force();;
Computed.
val
 it : 
int
 = 
42 

可以看到,我们在调用“Force”方法时,对x进行求值,返回的值是42。您可以使用延迟初始化来避免不必要的计算。另外在构造递归值时,也很有用。例如,考虑一个Union值,它用来表示循环列表:

type
 InfiniteList =
|
 ListNode 
of
 
int
 * InfiniteList
let
 
rec
 circularList = ListNode(
1
, circularList)

“circularList”拥有对自身的引用(表示一个无限循环)。不使用延迟初始化的话,声明这样类型的值是不可能的。

现在,您应该对F#的基础有了足够的了解了,下一步,在系列文章的第三部分中,我们将学习一些高级主题——一些F#能做而其他的.NET语言不能做的事情,敬请期待!

原文链接:。

本文转自一个程序员的自省博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/anderslly/archive/2008/08/10/fs-in-20-minutes-core.html,如需转载请自行联系原作者。

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